4、智能排产算法

对于如何把订单排产至设备，并让生产、仓库、计划以及客户的需求四者协调起来，这是一个难题。每个企业会有不同的做法，而且即使是同行业，也会有不同的做法。这正体现了我们“龙语言企业软件平台”的优势，根据客户特殊情况进行定制。所有客户使用类似的模板，而不同的客户修改开放源码的“龙语言脚本”来定制出自己的特殊要求。

此外，客户企业的计划员可以自己动手修改排产逻辑，把自己多年来积攒的排产经验，转化到排产软件中，这些排产经验是非常宝贵的。

      “智能排产”，是一个非常有用的功能，但是它也是一个需要专门的算法工程师针对性开发的一个功能。

目前ERP、SAP等往往是不具备智能排产的。这是因为每个企业的工艺千差万别，很难有个统一个标准。所以即使有了通用的智能排产算法，也是根本没法使用的。

但是，当企业订单增多的时候，尤其是当前的发展趋势是“小订单越来越多”，柔性制造成为一个必须的要求。当每个月的小订单超过200个，甚至更多的时候。这时候，如果有个“智能排产算法”来给提前计算，可以实现很多非常有意义的功能，给企业带来的价值是非常显著的。

      对于不同的企业，其要求是完全不同的。一般会要求“指定天数内换型次数最少”，“相同颜色的放在一起连续生产”，“要求某个辅料周转率最高”等等。

      我们是给很多企业做个类似的需求，所以积累了一些智能排产规则的经验和算法，可以快速为这方面需求非常大的企业来定制开发。

快速排产，调整简单，实时预算交期，全公司协同一致 …..

1、系统采用“一主二备矩阵图”，处理物料号与注塑机的对应关系。

2、软件自动实时预算交期：排产过程像拖箱子一样把订单排到可排产设备上，系统就自动显示出每个订单的预计完工日期。超期的自动红色警示，此时计划员只需把超期订单排到空闲设备，系统立即推算出预计的交期。整个过程清晰直观、一目了然。

客户案例(青岛斯玛特)：完全按单生产，按单交货

每个订单都必须按单生产，客户也会肯定按照订单数量收货。每个订单都有足够的交期，如果产能不能满足交期，工厂接到订单后，在排产至设备后立即能看出，无法满足交期，会在接订单后立即告诉客户，哪个订单无法满足交期，具体哪个日期可满足。

同时系统提供快速调整排产的功能。系统排产后，可以快速便捷的调整订单，每调整一个订单，后续订单的完成时间会实时计算，用户实时看到任一定的的完成时间。如果必须满足A订单，那么会导致其它B订单延期。或者通过增加模具设备来临时满足某个订单，经过调整后，系统可以实时计算出最新的订单完成时间。以此，来让客户与工厂的生产能力及时协调一致。

客户案例(青岛诺泰)：预测需求，备货生产

诺泰的订单策略有与上述案例完全不同。客户订单零散，非常多但是单量都非常小，而且订单随时会被取消，客户下单并不一定肯定会收货。

这种情况需要对市场情况进行预测，根据近三年的销售数据推测出每个产品的“安全库存量”。安全库存量除了要考虑季节淡旺季的影响，还要考虑到产品生命周期的影响，例如：当苹果手机14代开售后，苹果14会出于销量上升的状态，而前代产品苹果手机13就会开始逐月降低。

系统需要根据上面的情况，再结合实时的半成品、成品库存数量，以及扣减已经下单而未发货的待订单产品数量，综合考虑获得当前合理的排产数量，并排产至设备。

最后生产通过设备联网，根据设备的完工数量，自动给报工到订单已完成数量里面，推动订单状态变化。

下面是我司“订单管理软件方面的负责人”，如有需求或疑问，欢迎垂询，相互学习，共同进步。